ในการศึกษาครั้งนี้ การพยากรณ์ปริมาณฝุ่นละอองขนาดเล็กในจังหวัดท่องเที่ยวด้วยทฤษฎีเกรย์ ถือเป็นอีกทางเลือกหนึ่งในการหาค่าพยากรณ์โดยแยกข้อมูลจริงรายปีของจังหวัดท่องเที่ยวที่มีชื่อเสียงตามภูมิภาคต่าง ๆ ของประเทศไทย การศึกษาที่ตัวอย่าง ฝุ่นละอองขนาดเล็กกว่า 10 ไมครอน (PM-10) ค่าเฉลี่ย 24 ชั่วโมง โดยศึกษาจังหวัดท่องเทียวที่ท่องเทียวใน 12 จังหวัดท่องเที่ยว แบ่ง 5 ภาค ดังนี้ 1. ภาคกลางได้แก่ จังหวัดกรุงเทพมหานคร, จังหวัดนนทบุรี, จังหวัดพระนครศรีอยุธยาและจังหวัดสระบุรี 2. ภาคตะวันออก ได้แก่ จังหวัดชลบุรีและจังหวัดระยอง 3. ภาคเหนือ ได้แก่ จังหวัดเชียงใหม่และจังหวัดเชียงราย 4. ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ได้แก่ จังหวัดนครราชสีมาและจังหวัดขอนแก่น และ 5. ภาคใต้ ได้แก่ จังหวัดสุราษฎร์ธานีและจังหวัดสงขลา ค่าพยากรณ์ตัวแบบปริมาณฝุ่นละอองขนาดเล็กในจังหวัดท่องเที่ยวของประเทศไทยในอนาคตช่วงระยะเวลา 6 ปี คือ พ.ศ. 2561-2565 และทำนายในรอบ 5, 10, และ 20 ปี ข้างหน้าซึ่งตรงกับ พ.ศ. 2570, 2575 และ 2580 ตามลำดับ พบว่าทฤษฎีระบบเกรย์สามารถแสดงค่าแนวโน้มพยากรณ์ได้ใกล้เคียงค่าความจริงในอดีตส่วนค่าพยากรณ์ในอนาคตจะมีแนวโน้ม 3 แบบ คือ 1. แนวโน้มเพิ่มขึ้น ได้แก่ บางสถานีในจังหวัดกรุงเทพมหานคร, จังหวัดนนทบุรี, จังหวัดชลบุรี, จังหวัดระยอง, จังหวัดเชียงใหม่, จังหวัดเชียงราย, จังหวัดขอนแก่นและจังหวัดสุราษฎร์ธานี 2. แนวโน้มลดลง ได้แก่ บางสถานีในจังหวัดกรุงเทพมหานคร, จังหวัดพระนครศรีอยุธยา, จังหวัดสระบุรี, จังหวัดนครราชสีมาและจังหวัดสุราษฎร์ธานี และ 3. แนวโน้มคงที่ ได้แก่จังหวัดระยองและจังหวัดนครราชสีมา ทั้งนี้ค่าพยากรณ์ของทฤษฎีระบบเกรย์แสดงให้เห็นถึงค่าน่าเชื่อถือของความสัมพันธ์คลาดเคลื่อนเล็กน้อย ทั้งนี้ถ้าเกิดการบริหารการจัดการที่ดี จะสามารถพัฒนาสนับสนุนการท่องเที่ยวแบบยั่งยืน เสริมสร้างภาพลักษณ์ที่ดีของประเทศได้<br><br>In this study, Forecasting the small particle size in tourist provinces with Gray theory, that is mean an alternative to forecasting actual yearly data of famous tourist provinces by the different regions of Thailand. The sample studies are small particulates smaller than 10 microns (PM-10) average 24 hours in the province to travel in 12 provinces, tourism is divided into 5 sectors. 1. Central sector are Bangkok, Nonthaburi, Phra Nakhon Si Ayutthaya and Saraburi. 2. East sector are Chonburi and Rayong. 3. Northern sector are Chiang Mai and Chiang Rai. 4. Northeastern sector are Nakhon Ratchasima and Khon Kaen . 5. South sector are Surat Thani and Songkhla. The predictive value of a small amount of dust in tourism in the future period of 6 years (2561-2565) and predicted to be in 5, 10, and 20 years (2570, 2575, 2580) , respectively. The theoretical system grayling can show the trend forecast was close to the historical facts of the prophets. The forecast in future are 3 trends, 1. The rising trend include some station in Bangkok, Chonburi, Rayong, Chiang Mai, Chiang Rai, Khon Kaen and Surat Thani. 2. The downward trend include some stations in Bangkok, Phra Nakhon Si Ayutthaya, Saraburi, Nakhon Ratchasima and Surat Thani, and 3. Constant trends include Rayong and Nakhon Ratchasima. The predictions of gray system theory show the relative reliability of the relationship. If the management is good management. It can develop sustainable tourism support. Strengthen the image of the country.