โครงการวิจัยนี้ นำเสนอการพัฒนาแบบจำลองสำหรับการจัดการคลังสินค้าอัจฉริยะโดยมุ่งเน้นการเพิ่มสมรรถนะของระบบ การสร้างพัฒนาพิมพ์เขียวสำหรับระบบอัตโนมัติแบบครบวงจรในการวางแผนผังของเทคโนโลยี และการพัฒนาคลังสินค้าอัจฉริยะแบบครบวงจรบนฐานอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT-enabled Smart Warehouse) ทั้งนี้ ผลลัพธ์ของแบบจำลองฯ แสดงให้เห็นว่า การจัดเก็บสินค้าแบบ ABC และการหยิบสินค้าแบบรวมคำสั่งซื้อ (1-Day Trip Order) ทำให้สมรรถนะการหยิบและการย้ายตำแหน่งสินค้าดีขึ้น โดยผลลัพธ์ของแบบจำลองฯ ดังกล่าว สามารถนำมาใช้ในการสร้างพิมพ์เขียวฯ และการเลือกใช้เทคโนโลยี IoT เพื่อพัฒนาต้นแบบคลังสินค้าอัจฉริยะฯ ที่เหมาะสม การพัฒนาเครือข่ายพื้นฐาน (Network Infrastructure) และการทำงานร่วมกันของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ (Hardware - Software Integration) ได้เป็นอย่างดี โดยต้นแบบคลังสินค้าอัจฉริยะฯ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเพิ่มผลิตภาพของผู้ปฏิบัติงาน (หรือ การลดจำนวนพนักงาน) 36.42% หรือคิดเป็นผลตอบแทน ณ ปลายปีที่ 5 คือ 3,708,028.74 บาท (ด้วยค่าจ้างของผู้ปฏิบัติงานโดยเฉลี่ย 175,500 บาทต่อคน-ปี และการเพิ่มขึ้นของอัตราเงินเฟ้อ 5% ต่อปี) อย่างไรก็ตาม กลุ่มอุตสาหกรรมภาคการผลิต รวมถึงกลุ่มธุรกิจผู้ให้บริการด้านโลจิสติกส์ สามารถนำต้นแบบคลังสินค้าอัจฉริยะฯ ไปต่อยอดให้มีความสมบูรณ์ มีคุณภาพ และผ่านการทดสอบการใช้งานขั้นสุดท้ายภายใต้สภาวะแวดล้อมจริง (TRL8) จนกระทั่งสามารถใช้งานจริงได้อย่างต่อเนื่อง (TRL9)<br><br>This research project proposes developing a model for smart warehouse management to enhance warehouse operational performance, a full automation blueprint for technology planning, and an IoT-enabled smart warehouse. After applying the model, it was found that ABC stock handling and one-day trip order pick-up helped improve the pick-up and location transfer efficiency. Furthermore, the model outputs can be utilized in blueprint development and technology selection for developing a smart warehouse prototype, network infrastructure, and hardware-software integration. By deploying the smart warehouse prototype, the operator productivity (smaller number of operators on the job) improved by 36.42% or approximately 3,708,028.74 Baht return of investment by the end of the 5th year (based on the average operator salary of 175,500 Baht per year and additional 5% inflation rate per year). However, manufacturing and industrial sectors, including logistics service providers, may build on their smart warehouses to achieve fully-functioned and higher-quality warehouses and be qualified through test and demonstration (TRL8) until their smart warehouses are ready for operational use (TRL9).