จากข้อมูลของสถาบันการแพทย์ฉุกเฉินแห่งชาติ 2559 – 2562 พบว่ามีจำนวนผู้สูงอายุที่บาดเจ็บด้วยสาเหตุการพลัดตกหกล้มมาด้วยระบบการแพทย์ฉุกเฉิน ทั้งหมด 141,895 ราย หรือเพิ่มมากขึ้น คิดเป็นร้อยละ 29.5 จากปี 2559 [1] งานวิจัยนี้จึงจัดทำขึ้นมาเพื่อพัฒนาการ เฝ้าระวังการล้มของผู้สูงอายุ ซึ่งสถานที่ส่วนใหญ่ที่เป็นปัญหาจะเป็นบริเวณห้องน้ำ เนื่องจากพื้นห้องน้ำจะลื่น หกล้มได้ง่าย ซึ่งการตรวจจับคนล้มโดยทั่วไปจะใช้กล้องพบปัญหาคือ ไม่สามารถใช้งานกล้องได้ถ้ามีความสว่างไม่เพียงพอ กล้องไม่ชัด หรือว่า มีควันบดบังกล้องก็จะไม่สามารถใช้งานได้ หรือการตรวจจับคนล้มบางระบบจะใช้เซ็นเซอร์ติดไว้กับตัวผู้ใช้งานจึงเป็นปัญหาทำให้ใช้ชีวิตได้ลำบากขึ้น จากปัญหาดังกล่าวทางคณะผู้วิจัยจึงได้คิดค้นระบบแบบใหม่ที่ไม่ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมอย่างแสง เป็นต้น ซึ่งไม่เคยมีในประเทศไทยมาก่อน อีกทั้งยังไม่ต้องมีการสัมผัสกับผู้สูงอายุอีกด้วย ทำให้ผู้สูงอายุไม่ต้องกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว อีกทั้งยังไม่ต้องสวมใส่อุปกรณ์เพื่อตรวจจับการล้มจึงสามารถดำเนินชีวิตได้อย่างปกติ โดยโครงการวิจัยนี้จะใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์คลื่นมิลลิเมตรเป็นหลัก โดยจะติดเซ็นเซอร์ไว้บริเวณบนเพดานของห้องที่ต้องการ จากนั้นจะใช้ไมโครโพรเซสเซอร์ Raspberry pi เป็นตัวประมวลผลและแจ้งเตือนผ่านลำโพงเมื่อมีการล้มเกิดขึ้น โดยโครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาอุปกรณ์และระบบที่สามารถตรวจจับการล้มของผู้สูงอายุได้, เพื่อสร้างระบบการระบุตำแหน่งของบุคคลภายในพื้นที่ใช้งานและเพื่อพัฒนาระบบตรวจจับการล้มแบบไม่สัมผัสแบบมีการแจ้งเตือน หลังจากที่ทำการศึกษาค้นคว้าเซ็นเซอร์คลื่นมิลลิเมตรจะเห็นได้ว่า Heatmap ของท่าทางแต่ละท่ามีความแตกต่างกันแต่เพียงเล็กน้อยเท่านั้น อีกทั้งฟังก์ชันการใช้งานหลักของระบบนี้เป็นการตรวจจับคนล้ม ดังนั้นการใช้งานการเรียนรู้เชิงลึกจึงไม่เหมาะต่อการใช้งาน คณะผู้จัดทำจึงใช้เซ็นเซอร์คลื่นมิลลิเมตรติดไว้ที่บนเพดานห้องแล้วทำการตรวจจับการล้มแทนการติดไว้ที่ผนังห้อง มีการแจ้งเตือนด้วยลำโพงเพื่อให้รับรู้ได้ในบริเวณใกล้เคียง ทำให้ผู้สูงอายุสามารถดำเนินชีวิตได้อย่างปกติ<br><br>Based on information from the National Institute of Emergency Medicine in 2016 – 2019, It was found that there were 141,895 elderly people injured because of falls and it increase of 29.5 percent from 2016 every year. [1] The objective of this research was to develop the observation of falls of the elderly. Most of the places that are problematic are bathroom. Because the bathroom floor is slippery and easy to fall. Fall detection system generally using camera and the drawback is the camera cannot be operated if there is insufficient brightness, blurry camera, or the vision is obscured by smoke. Some fall detection systems attach sensers to user, thus this making life uncomfortable. From such problems, the researchers have invented a novel fall detection system that does not depend on the environment, such as light and smoke. This invention has never been seen in Thailand before. It also does not require to attach sensor with the elderly as well. This invention makes the elderly do not have to worry about privacy, so they can live comfortably. This research project will mainly use millimeter wave sensor technology. The sensor will be placed on the ceiling of the desired room. The microprocessor Raspberry pi is then used as a processor and alerts via loudspeaker when a fall occurs. The aim of this project is to develop devices and systems that can detect falls of the elderly, to establish a location system for people within the working area, and to develop a non-contact fall detection with alert system. After researching the millimeter wave sensor, the heatmap of each gesture is slightly different. The main function of this system is to detect people falling. Therefore, deep learning applications are not suitable for this detection. The researcher then used a millimeter-wave sensor mount on the ceiling of the room to detect the fall instead of mounting it on the wall. There is a loudspeaker alert to be aware of nearby areas. enabling the elderly to lead a comfortable life